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Titulación propia:
MÁSTER 60 creditos europeos

Fechas:
Noviembre 2017 hasta Julio 2018

Precio: 1.790 € en 3 plazos

Destinatarios:
Titulados Universitarios, Titulados en Formación Profesional y alumnos de último curso

INFORMACIÓN


Fechas

Periodo de realización:
Noviembre 2017 / Julio 2018

Periodo de preinscripción:
3 julio hasta el 27 de octubre 2017

Periodo de matriculación:
3 julio hasta el 27 de octubre 2017

Precios y plazos

Preinscripción: 296€
Hasta el 27 de octubre 2017

1er plazo: 747€
Hasta el 27 de octubre 2017

2o plazo: 747€
Hasta 15 diciembre 2017

Precio total: 1.790€

Distribución de créditos

Docencia on line: 50 créditos
Trabajo fin de título: 10 créditos
Total: 60 créditos

Evaluación de los alumnos

Controles de los conocimientos adquiridos (entre 75% y 90%)
Trabajo fin de título (entre 10% y 25%)

Evaluación del curso

Encuestas periódicas sobre el profesorado y el funcionamiento del curso a través del Campus Virtual del mismo.
DESCRIPCIÓN
Formación multidisciplinar en Ciencias Cognitivas, abarcando aspectos y enfoques filosóficos, psicológicos, sociológicos, biológicos, matemáticos, y tecnológicos, incluyendo la inteligencia artificial y la robótica.
OBJETIVOS
Dar una formación complementaria en Ciencias Cognitivas, capacitando al alumno para entender los diferentes enfoques y paradigmas científicos desde los que se abarca esta disciplina, preparándolo a su vez para desempeñar mejor su actividad en grupos de trabajo multidisciplinares.
INTERÉS DEL TÍTULO
En nuestros días el trabajo multidisciplinar cada vez es más demandado en todos los ámbitos, y más aún en el ámbito de las Ciencias Cognitivas. Este título pretende complementar los conocimientos y capacidades de los alumnos que han cursado estudios de Informática, Matemáticas, Filosofía, Psicología, Biología, o cualquier otro relacionado con las Ciencias Cognitivas; dándoles una formación multidisciplinar en este campo. Dicha formación complementaria, concretada en veintitrés materias impartidas por docentes de ocho departamentos distintos de esta Universidad, les va a permitir entender los diferentes enfoques y paradigmas científicos desde los que se abarca esta disciplina.

Programa
Introducción a las Ciencias Cognitivas  (2 créditos)
Pascual Martínez Freire

1.¿Qué son las Ciencias Cognitivas?
2.¿Cuándo y cómo han surgido las Ciencias Cognitivas?
3.¿Cuáles son las Ciencias Cognitivas?
4.Las Ciencias Cognitivas como puente entre campos científicos
¿Qué es la Ciencia?  (2 créditos)
Antonio Diéguez Lucena

1.La verificabilidad y la confirmabilidad como criterio de demarcación
2.La falsabilidad como criterio de demarcación
3.Un último gran intento: la progresividad de los programas de investigación
4.¿Qué concluir pese a todo?

Se discutirá el llamado "problema de la demarcación entre ciencia y no-ciencia". Se presentarán y se analizarán críticamente las principales propuestas que se realizaron a lo largo del siglo XX acerca de dicho problema. Se explicará por qué el fracaso de dichas propuestas no impide una distinción gradual entre la ciencia y otros modos de comprender la realidad. Se comentará finalmente el estado actual de la cuestión.
Filosofía de la Mente  (4 créditos)
Pascual Martínez Freire

1.Mente y procesos mentales
2.Estudios iniciales sobre los procesos mentales
3.Conductismo versus mentalismo
4.Identidad mente-cerebro
5.El funcionalismo cognitivo
6.La existencia de la inteligencia artificial


Discutir la naturaleza de los procesos mentales, oponer conductismo a mentalismo, defender el funcionalismo y la existencia de la inteligencia artificial.
Introducción a la computabilidad  (4 créditos)
Gonzalo Ramos Jiménez

1.¿Qué es un algoritmo?
2.La Máquina de Turing
3.Otros modelos de cómputo
4.Computabilidad
5.¿Pueden pensar las máquinas?

Se expondrá el concepto de algoritmo, la necesidad de su formalización y algunas de ellas, en especial la Máquina de Turing. A partir de ahí se abordará el concepto de computabilidad, para terminar realizando un debate fundamentado sobre pensamiento y computación.
Lingüística Computacional  (2 créditos)
Antonio Moreno Ortíz

1.Introducción a la Língüística Computacional. Conceptos y disciplinas afines.
2.Aplicaciones prácticas: las Industrias de la Lengua
3.Manipulación de texto masivo. Expresiones regulares.
4.Lingüística de Corpus. Análisis Cuantitativo y Cualitativo.
5.Análisis sintáctico automatizado. Parsing.
6.Tratamiento de la semántica léxica

Tras ofrecer una panorámica y marco conceptual de la materia, se mostrarán aplicaciones reales de la lingüística Computacional. Con estas bases se pasará a mostrar técnicas concretas de manipulación y análisis de la lengua, desde el nivel más básico (manipulación de texto) hasta los más abstractos (tratamiento de la semántica léxica).
Inteligencia humana  (2 créditos)
Juan Antonio Mora Mérida

1.Breve revisión histórica sobre los estudios sobre la Inteligencia humana
2.La Inteligencia en el paradigma cognitivo
3.Algunos modelos más importantes:
3.1.Inteligencias múltiples de H. Gardner
3.2.Teoría triárquica de R. J. Sternberg
3.3.Modelo PASS de procesamiento información
4.Concepto de inteligencia emocional

Se realizará una revisión histórica de las teorías sobre la Inteligencia Humana, centrándose especialmente en el paradigma cognitivo. Igualmente se mostrarán instrumentos para su medida, una vez analizadas las teorías. Y finalmente se tocará el modelo Inteligencia Emocional, como nuevo modelo de aproximación a este proceso psicológico.
Bases biológicas de la Cognición  (2 créditos)
Carmen Pedraza Benítez

1.Introducción bases biológicas de la cognición
2.Fundamentos en neurobiología, neurofisiología y neuroquímica
2.1.Células del sistema nervioso
2.2.Potencial de membrana, impulso nervioso y su propagacion
2.3.Transmision sináptica
2.4.Neurotransmisores y neuromoduladores
3.Introducción a la organización anatómica del sistema nervioso
4.Percepción
5.Procesos cognitivos de la acción
6.Bases biológicas de la Atención, aprendizaje y memoria
7.Bases biológicas del lenguaje
8.Bases biológicas de las emociones
9.Corteza prefrontal y funciones ejecutivas

Los contenidos básicos de la asignatura están centrados en una introducción teórica al sustrato biológico de los procesos mentales por los que percibimos, actuamos, aprendemos y recordamos. Así, los procesos cognitivos, tales como la atención, percepción, acción, emoción, memoria, lenguaje y función ejecutiva son el resultado de la actividad cerebral. Las bases biológicas de estos procesos serán abordadas, analizando en qué medida están localizados en regiones específicas del cerebro y si pueden ser comprendidos según las propiedades propias de las neuronas y sus interconexiones.
Sistemas Inteligentes  (2 créditos)
José Luis Pérez de la Cruz Molina

1.Concepto e historia de la Inteligencia Artificial
2.Representación y razonamiento. Búsqueda heurística
3.Comunicación y lenguaje
4.Utilidad y aprendizaje
5.Interacción entre agente

Se presentará una panorámica general y crítica de los principales problemas abordados por la Inteligencia Artificial a lo largo de su historia y en la actualidad, y se plantearán algunas de las técnicas empleadas para ello. Se hará especial hincapié en la temática no abordada en los restantes módulos.
Evolución y Cognición  (2 créditos)
Paul Palmqvist Barrena

1.Las capacidades cognitivas en el Reino Animal y en los primates
2.El coeficiente de encefalización y la arquitectura cerebral de los mamíferos
3.Inteligencia ecológica y social
4.Plan corporal, adaptaciones específicas y etología de los primates
5.El registro paleoantropológico (I): los australopitecinos y el origen de la bipedestación
6.El registro paleoantropológico (II): origen, diversificación y dispersión del género humano
7.Evolución tecnocultural y desarrollo social

Las capacidades cognitivas en el Reino Animal. Inteligencia individual y colectiva: el ejemplo de los himenópteros sociales y el sistema haplodiploide de determinación del sexo. Altruismo, sociabilidad y selección de grupos familiares en los mamíferos. Evidencias paleoantropológicas sobre el origen de la sociabilidad en los homininos. Problemática de los grupos culturales fuera del contexto humano. Inteligencia y encefalización. El coeficiente de encefalización y su evolución en los vertebrados. Arquitectura cerebral de mamíferos y primates. Las hipótesis de la inteligencia ecológica y social (maquiavélica). La depredación como motor del cambio evolutivo en la encefalización. Cambios en la capacidad cognitiva asociados a la domesticación y la insularidad. Características distintivas y diversidad del orden Primates. Proximidad evolutiva entre humanos y chimpancés. Etología de los grandes simios. La cultura de los chimpancés. La adaptación a una dieta carnívora y el origen del género humano. Los australopitecinos: el origen de la bipedestación y sus consecuencias evolutivas. Origen, diversidad y dispersión del género Homo. Las especies recientes de homininos y el origen de la humanidad. Evolución tecnocultural y desarrollo de las sociedades humanas: condicionantes geográficos y ecológicos.
Aprendizaje computacional  (2 créditos)
Rafael Morales Bueno

1.Introducción al Aprendizaje Computacional
2.Minería de datos
3.Árboles de decisión
4.Reglas de asociación
5.Tratamiento de valores desconocidos
6.Inducción con costes
7.Discretización

Se expondrá el concepto de Aprendizaje Computacional, así como sus tipos y clasificación. Se comparará con otros tipos de aprendizaje, estableciendo similitudes y diferencias. Se abordará el concepto de Minería de Datos, su motivación y técnicas. Finalmente se expondrán los distintos ámbitos de aplicación, con algunos ejemplos, del Aprendizaje Computacional en general y de la Minería de Datos en particular.
Pensamiento  (2 créditos)
Pablo Fernández Berrocal

1.Perspectivas actuales en el estudio del Pensamiento
2.Cuestiones básicas en el estudio del Pensamiento
3.Deducción
4.Inducción
5.Heurísticos y sesgos
6.Recomendaciones para pensar mejor

Presentar una serie de conceptos, ideas básicas y problemáticas generales en torno al estudio del pensamiento, así como una taxonomía del pensamiento que le permitan al alumno orientarse en el módulo. Dibujar las líneas generales de los diferentes enfoques, tanto históricos como actuales de los estudios sobre pensamiento. Describir los aspectos más clásicos en el estudio del pensamiento, las investigaciones y teorías relacionadas con la deducción, la inducción y la toma de decisiones.
Robótica  (2 créditos)
Víctor Muñoz Martínez

1.Introducción
2.Modelado de sistemas robóticos
3.Control de movimientos de robots
4.Planificación de movimientos

Se pretende que el alumno conozca el concepto de robot en el ámbito de la ingeniería, el sistema de control de movimientos de los robots así como las metodologías de planificación de dichos movimientos.
Cognición comparada  (2 créditos)
Antonio Diéguez Lucena

1.Origen evolutivo de las capacidades cognitivas
2.Representaciones mentales en animales
3.La inteligencia de los primates
4.Evolución de la mente humana

Se expondrán las principales teorías acerca del origen evolutivo de la mente, particularmente en lo que se refiere a la aparición evolutiva de las representaciones mentales. Asimismo, se presentarán algunos resultados recientes en etología cognitiva y en primatología, de modo que el alumno consiga algunas referencias actuales en torno a los resultados obtenidos en el estudio de la cognición animal. Se expondrán y comentaran las teorías principales propuestas para explicar la aparición de las sofisticadas capacidades cognitivas que poseen los seres humanos. Finalmente, se reflexionará sobre la importancia de estos avances empíricos para responder algunas de las preguntas fundamentales de la tradición filosófica relativas al conocimiento humano y a las características de nuestra mente.
Lógicas  (2 créditos)
Alfredo Burrieza Muñiz

1.¿Qué es la lógica?
2.Tipos de lógicas
3.Lógicas para la Inteligencia Artificial

Se exponen los conceptos fundamentales de la lógica formal clásica así como las cuestiones que dan lugar al surgimiento de las lógicas no estándar. Igualmente se hace un análisis de algunas lógicas especiales cuyo origen está relacionado con la aparición y desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Inteligencia Emocional y Cognición  (2 créditos)
Pablo Fernández Berrocal

1.Antecedentes históricos y sociales de la inteligencia emocional
2.Modelos teóricos principales en inteligencia emocional
3.Formas de evaluación de la inteligencia emocional
4.Beneficios de la inteligencia emocional en la vida cotidiana
5.Actividades y programas para mejorar la inteligencia emocional

Se presentan los antecedentes y el surgimiento de la inteligencia emocional, así como los modelos teóricos existentes en inteligencia emocional. Se describen los métodos más usados de evaluación de la inteligencia emocional y los beneficios de la inteligencia emocional en diferentes ámbitos. Finalmente, se indican diferentes programas para mejorar la inteligencia emocional.
Redes neuronales artificiales  (2 créditos)
Leonardo Franco

1.Concepto de red neuronal artificial
2.Evolución histórica
3.Relación con otros paradigmas de las ciencias cognitivas
4.Redes neuronales como memorias asociativas
5.Redes neuronales analógicas
6.Redes neuronales con aprendizaje supervisado
7.Sistemas autoorganizados con aprendizaje no supervisado
8.Redes neuronales probabilísticas

Los contenidos cubren por una parte el desarrollo histórico de los modelos neuronales artificiales y su conexión con otras disciplinas pertenecientes a las ciencias cognitivas, y por otra parte estudian los modelos neuronales más conocidos y utilizados por sus aplicaciones científicas y tecnológicas.
Drogas, psicofármacos y Cognición  (2 créditos)
José Francisco Navarro Humanes

1.Drogas y cognición
2.Psicofármacos y cognición

Los contenidos se agruparán en dos bloques temáticos. En primer lugar, se examinará el efecto de las diferentes drogas (psicoestimulantes, depresoras, alucinógenas) sobre la cognición. En segundo lugar, se describirán los principales efectos de los psicofármacos (antidepresivos, eutimizantes, antipsicóticos, ansiolíticos/hipnóticos, otros) sobre la cognición.
Computación Bioinspirada  (2 créditos)
Enrique Alba Torres

1.Bioinspirada como estrategia general
2.Estrategias de computación inspiradas en la naturaleza y bioinspiradas
3.Sistemas de computación distribuidos e inteligencia de enjambre
4.Métodos de optimización bioinspirados, teoría y práctica

Partiendo de un concepto genérico de la computación al nivel físico, se expondrán las estrategias con las que se llevan a cabo procesos de optimización en la naturaleza, para centrarnos a continuación en las particularidades de los sistemas biológicos y la extrema complejidad de su estructura y funcionamiento. Se expondrán los principales paradigmas de computación bioinspirada, dando especial énfasis al carácter distribuido de estas técnicas y, por tanto, a la naturaleza distribuida de los sistemas neuronales, principal sustrato de la cognición. Ejemplos de las técnicas que tratará esta asignatura son: computación evolutiva y evo-devo, optimización con enjambres de partículas, optimización con colonias de hormigas y redes de neuronas artificiales.
Cognición y Lenguaje  (2 créditos)
José Miguel Rodríguez Santos

1.La competencia lingüística. Su papel en el sistema cognitivo
2.El lenguaje del pensamiento. El problema de la representación
3.Lenguaje y Códigos. El papel de la interpretación
4.Lenguaje e Inteligencia

El objetivo del presente módulo es situar el proceso de lenguaje dentro del marco de los diferentes procesos cognitivos y de su configuración dentro de la ciencia Cognitiva.
Procesado y Análisis de Imágenes  (2 créditos)
Ezequiel López Rubio

1.Representación de imágenes digitales
2.Transformaciones y filtrado de imágenes digitales
3.Restauración y realzado de imágenes digitales
4.Segmentación de imágenes
5.Identificación y reconocimiento de objetos de la escena

Se formalizará el concepto de imagen digital y se presentarán diferentes espacios de representación del color. Se expondrán diferentes transformaciones de imágenes digitales y filtros para mejorar la calidad de las imágenes, tanto en el dominio espacial como en el domino de las frecuencias, y conseguir su restauración y realzado. Asimismo, se abordará el problema de la segmentación de imágenes y se presentarán descriptores de contorno que ayuden a reconocer objetos de interés en la imagen.
Cognición y sociedad  (2 créditos)
Luis Gómez Jacinto

1.El cerebro social del pensador social
2.Motivos fundamentales y categorización social
3.Mecanismos cognitivos de la mente seductora
4.Del altruismo biológico a la mente social cooperativa
5.Cognición social en economía y política
6.Cognición, memes y cultura

Los contenidos de este módulo se centran en análisis de los procesos implicados en la cognición social, con el objetivo de poder aplicarlos al conocimiento de los aspectos más relevantes de la sociedad.
Ciencias Cognitivas: Reflexión sobre su futuro  (2 créditos)
Gonzalo Ramos Jiménez

1.Visión global de las Ciencias Cognitivas
2.Tendencias en Psicología
3.Tendencias en Neurobiología
4.Tendencias en Computación
5.Futuro de las Ciencias Cognitivas

Se realizará una puesta en común de lo aprendido en el título, haciendo incapié en la interrelación entre los distintos módulos, y poniendo de manifiesto una visión global de las Ciencias Cognitivas. Se reflexionará sobre la posible evolución de las distintas disciplinas que la componen, en especial la Psicología, la Neurobiología y la Computación.

Este título ha sido cofinanciado por el Ministerio de Educación a través del Programa Campus de Excelencia Internacional, subprograma Fortalecimiento 2011

Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA - Campus Teatinos - Málaga
Director: Gonzalo Ramos Jiménez. Email: ramos@lcc.uma.es
Subdirector: José del Campo Ávila. Email: jcampo@lcc.uma.es
Administrativo: José Luis Reyes Montero. Tel. 952 13 33 71. Email: jreyes@lcc.uma.es

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